Python IDE Profissional Embutida
Programe diretamente no Wize Assist. É como ter o poder do VBA do Excel, mas para WhatsApp. O céu é literalmente o limite.
Exemplo 1: Bot Básico
Respostas com lógica personalizada
Exemplo 2: Bot com OpenAI
Integração completa com ChatGPT
def OnMessage(message_text, contact, messages):
"""
Função chamada ao receber uma mensagem.
Parâmetros:
- message_text: texto da última mensagem recebida
- contact: dict com dados do contato (nome, numero)
- messages: lista de todas as mensagens da conversa
Retorno:
- String com a resposta ou None para não responder
"""
# Exemplo 1: Saudação
if "oi" in message_text.lower() or "olá" in message_text.lower():
return "Olá! Como posso ajudar você hoje?"
# Exemplo 2: Resposta personalizada por contato
if contact.get('nome') == "Pedro Silva":
return f"Olá {contact['nome']}, recebi sua mensagem!"
# Exemplo 3: Contar mensagens
total_mensagens = len(messages)
if "quantas" in message_text.lower() and "mensagens" in message_text.lower():
return f"Temos {total_mensagens} mensagens nesta conversa."
# Exemplo 4: Estatísticas
mensagens_recebidas = [m for m in messages if m['tipo'] == 'recebida']
mensagens_enviadas = [m for m in messages if m['tipo'] == 'enviada']
# Resposta padrão
return f"Recebi sua mensagem: '{message_text}'. Em breve te retorno..."
✓ Aguardando mensagens...
✓ Lógica personalizada ativa
def OnMessage(message_text, contact, messages):
"""
Bot com IA usando OpenAI API
"""
# Sua chave da API OpenAI
OPENAI_API_KEY = "sk-proj-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # Substitua pela sua chave
try:
# Preparar histórico de mensagens para contexto
historico = []
# Adicionar até as últimas 10 mensagens para contexto
for msg in messages[-10:]:
role = "user" if msg['tipo'] == 'recebida' else "assistant"
historico.append({
"role": role,
"content": msg['texto']
})
# Configurar o prompt do sistema
system_prompt = f"""Você é um assistente virtual prestativo e amigável.
Você está conversando com {contact.get('nome', 'o usuário')}.
Seja educado, conciso e útil nas respostas."""
# Montar a requisição para a API
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}"
}
data = {
"model": "gpt-4o-mini", # Modelo mais econômico
"messages": [
{"role": "system", "content": system_prompt}
] + historico,
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 500
}
# Fazer a requisição
response = requests.post(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
headers=headers,
json=data,
timeout=30
)
# Verificar se a requisição foi bem-sucedida
if response.status_code == 200:
resultado = response.json()
resposta = resultado['choices'][0]['message']['content']
return resposta
else:
return f"Desculpe, houve um erro ao processar sua mensagem. (Código: {response.status_code})"
except requests.exceptions.Timeout:
return "Desculpe, a resposta está demorando muito. Tente novamente."
except Exception as e:
return f"Erro ao processar mensagem: {str(e)}"✓ Modelo: gpt-4o-mini
✓ Respostas inteligentes ativas
Como usar os exemplos acima
Configure em 3 passos simples
Inicie e escaneie o QR Code
Abra o Wize Assist e escaneie o QR Code com seu WhatsApp Business ou Pessoal. A conexão é instantânea e segura, igual ao WhatsApp Web.
Configure as regras de Interação Programável
Na aba Regras, defina quais contatos receberão assistência: todos os contatos ou contatos específicos. Dica: Para testes, selecione apenas 1 contato para não responder todo mundo!
Cole o script e inicie!
Na aba Script, cole o código dos exemplos acima. Clique em Iniciar e pronto! Seu WhatsApp está respondendo automaticamente 24/7.
Veja na Prática Alguns Exemplos
Tutoriais em vídeo mostrando o poder do Wize Assist
Primeiros Passos com Wize Assist
Aprenda a instalar, configurar e criar seu primeiro bot em menos de 5 minutos.
Integrando OpenAI (ChatGPT)
Configure respostas inteligentes usando a API do ChatGPT no seu bot.